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Motor de búsqueda de ofertas Safran

Portage d'algos Deep Learning sur cible embarquée H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 81 000 collaborateurs et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est classé dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre et le Groupe arrive en 4ème position du classement Capital des meilleurs employeurs de France.


Safran Electronics & Defense est un leader mondial de solutions et de services permettant d'observer, de décider et de guider pour les marchés civils et de défense. La société maîtrise des technologies d'intelligence embarquée dans de nombreux domaines et participe à de nombreux programmes innovants dans l'aéronautique, le spatial et la défense.  

Référence

MSY-21-DT-68975-85384  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Mathématiques et Algorithmes

Intitulé du poste

Portage d'algos Deep Learning sur cible embarquée H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Votre stage sera l'opportunité d'étudier les mécanismes et outils de portage des réseaux neuronaux sur des cibles matérielles embarquées de type GPU Embedded, afin d'optimiser les performances des modèles à l'inférence.

En partant d'un modèle de réseau neuronal codé dans Pytorch ou Tensorflow, l'objectif consiste à générer un code optimisé de ce modèle. Pour cela plusieurs méthodes sont évaluées dans le cadre du stage, tant au niveau algorithmique pour compresser la structure et l'encodage du réseau, qu'au niveau de l'implémentation logicielle :
• Différentes techniques d'élagage de réseaux neuronaux
• Stratégie de quantification des poids des réseaux neuronaux
• Stratégie d'encodage des poids sans perte d'information
• Optimisation du code de packaging des algorithmes : gestion de la mémoire, optimisation des calculs…
• Mise en œuvre des frameworks logiciels compatibles des modules d'accélération matérielles des cartes cibles considérées.

En parallèle, en qualité de stagiaire, vous devrez définir des métriques de performances de portage et réaliser une campagne d'évaluation des modèles intégrés sur les cibles embarquées.

Complément du descriptif

Vos compétences techniques :
Python, C++, framework Pytorch/TensorFlow/TensorRT, Deep Learning (réseaux convolutionnels profonds), CUDA ou OpenCL

Profil candidat

En intégrant SAFRAN, vous faites le choix de gagner en compétences, en maturité dans votre domaine d'expertise. Nous vous accompagnerons tout au long de votre stage afin de vous préparer au mieux à votre futur métier.

Vous êtes curieux, autonome et rigoureux, alors n'hésitez plus, postulez !

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, ESSONNE (91)

Ville

100 rue de Paris 91300 MASSY

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé/Première expérience