Encodage sémantique pour le recalage d'observations par Deep Learning H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 81 000 collaborateurs et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.

Safran est classé dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre et le Groupe arrive en 4ème position du classement Capital des meilleurs employeurs de France.


Safran Electronics & Defense est un leader mondial de solutions et de services permettant d'observer, de décider et de guider pour les marchés civils et de défense. La société maîtrise des technologies d'intelligence embarquée dans de nombreux domaines et participe à de nombreux programmes innovants dans l'aéronautique, le spatial et la défense.  

Référence

MSY-21-DT-68976-85383  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Mathématiques et Algorithmes

Intitulé du poste

Encodage sémantique pour le recalage d'observations par Deep Learning H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Le but du stage est d'étudier l'apport d'encodages de plus haut niveau pour l'appariement et le recalage d'images par Deep Learning.

A partir des modèles établis de réseaux de neurones pour la corrélation Cross-View par Metric Learning, en qualité de stagiaire vous étudierez notamment les stratégies de l'état de l'art pour augmenter le niveau d'abstraction des encodeurs. Le dessin d'une architecture multitâche intégrant un modèle de segmentation sémantique constitue l'un des axes d'étude possible. D'autres approches plus spécifiques au cadre applicatif visé, seront également discutées.
Votre stage sera réalisé au sein des équipes R&T du Domaine IA, avec le support des équipes métier Traitement d'Images.

Complément du descriptif

Vos compétences techniques sont les suivants :
Python, Pytorch / (TensorFlow) , Deep Learning

Profil candidat

En intégrant SAFRAN, vous faites le choix de gagner en compétences, en maturité dans votre domaine d'expertise. Nous vous accompagnerons tout au long de votre stage afin de vous préparer au mieux à votre futur métier.

Vous êtes curieux, autonome et rigoureux, alors n'hésitez plus, postulez !

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, ESSONNE (91)

Ville

100 rue de Paris 91300 MASSY

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé/Première expérience